科技成果转化体系与标准配套仍不完善。王洪武介绍，部分企业研发与需求脱节，存在同质化问题；部分产品缺少实景长期验证，细分行业的安全规范、售后运维、性能评级体系仍需细化，这些影响产品的市场口碑与规模化推广。

一些宣传内容过于强调“替代人工”，容易引发老年人及其家属的抵触情绪。张晋华认为，更合适的宣传推广方式，应该是突出机器人作为辅助工具的定位，强调其在巡检、监测、提醒、应急响应等方面的价值，而不是取代人工照护。同时，宣传内容要更贴近老年人的真实生活场景而非虚拟场景。

完善创新机制

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养老服务机器人进入家庭场景，不是一蹴而就的事。一些企业人士判断，养老服务机器人规模化进入家庭，至少还需要5年到10年。未来，如何让机器人更贴合老年人的使用习惯，真正解决失能、高龄老人的刚需？

张晋华认为，养老服务机器人的材料尤为关键。一方面，要安全、环保、无毒、无刺激，避免给老年人的健康带来影响；另一方面，要兼顾柔软、防滑、防碰撞、易清洁等特性，减少跌倒、磕碰风险。材料的耐用性、轻量化和成本控制，将直接决定养老服务机器人能否大规模普及。

范永建议，联动区域、行业，构建人形养老机器人数据采集训练场，聚焦刚需场景，持续强化数据采集与合规应用，以真实数据训练提升智能水平。建议推动人形养老机器人的技术标准建设，提升产品交互功能，构建全场景康养方案。积极推进智慧养老试点项目，拓展养老院、社区、家庭等应用场景。

王洪武提出四个方面的建议。一是聚焦刚需，攻坚技术适配难题。深化产学研用协同攻关，重点突破复杂环境感知、柔性驱动、精准助扶等技术，提高机器人在居家场景的稳定性与适配性；优化产品适老化设计，简化操作流程、完善方言交互、强化安全防护。

二是政策联动，拓宽普惠落地路径。建议将养老服务机器人纳入长期护理保险服务项目目录、地方政府采购目录，出台研发补贴和首台套支持政策；复制广州、上海外骨骼机器人租赁的成功经验，实施养老服务机器人消费补贴，进一步降低家庭与养老机构的使用门槛，推动产品从“高端化”向“普惠化”转型。

三是共建标准，筑牢安全与信任底线。积极推动养老服务机器人安全规范、数据隐私保护、性能检测的标准建设，推动细化居家护理、售后运维、数据加密等细分领域的标准建设，规范行业发展，杜绝低水平、同质化研发。企业要强化数据加密防护，完善全流程售后运维体系，提供上门调试、定期维保、故障应急处理等服务，打消用户隐私顾虑与安全顾虑。

四是创新场景运营方式，构建产业生态。复制养老驿站“4S店”闭环运营模式，以社区康养驿站等实际场景的使用为核心，打通研发、验证、应用、优化的全链路，让企业依托真实场景使用数据，快速迭代产品、优化功能；推动机器人设备的集中管理、共享使用，提升设备利用率；搭建产学研用协同平台，联动上下游、科研院所，精准匹配需求，推动产业高质量发展。